Description
Kerastase maska do wł. suchych i cienkich Masquintense 200ml
Kerastase maska do wł. suchych i cienkich Masquintense 200mlIntensywnie odżywiająca maska Nutri-Thermique przeznaczona jest do włosów suchych i wrażliwych. Kompleks Gluco-Active3 zapewnia kompleksowe odżywienie pasm i chroni je przed wysuszeniem. System Thermo-Intense, aktywowany przez ciepło, uzupełnia ubytki w strukturze włosa oraz tworzy ochronną powłokę zapobiegając utracie wilgoci i uszkodzeniom.Pojemność: 200ml
Maska jest idealna dla włosów osłabionych farbowaniem i zabiegami stylizacyjnymi. Ksyloza ochroni włosy przed zgubnym wpływem wysokiej temperatury związanej ze stylizacją jak i przed niekorzystnym wpływem czynników zewnętrznych. Kompleksy odżywcze zapewniają niespotykany dotąd poziom nawilżenia, który utrzymuje się przez bardzo długi czas. Używanie innych produktów z gamy Nutri-Thermique wspomaga naprawcze działanie maski.
Rezultat: Włosy są wyraźnie zdrowsze i pełne blasku. Dzięki nawilżeniu fryzura odzyskuje miękkość i gładkość. Włosy są łatwiejsze do rozczesania i stylizacji. Pasma pozostają pod kompleksową ochroną w zakresie utraty wilgoci i uszkodzeń na skutek czynników zewnętrznych.SPOSÓB UŻYCIA:Niewielką porcję produktu rozgrzać w dłoniach a następnie zaaplikować na osuszone ręcznikiem włosy. Rozprowadzić dokładnie na całej długości włosa a następnie dokonać delikatnego masażu skóry głowy. Pozostawić na 5 minut a następnie spłukać obficie wodą. Działanie maski Nutri-Thermique zostaje zintensyfikowane pod wpływem ciepła dlatego po aplikacji warto owinąć włosy folią spożywczą a następnie ręcznikiem.
Kerastase: Maski do włosów
h7 led homologacja, reczna parownica philips, żarówka rurkowa led, plandeki do przyczepki, różowa piana aktywna, co kupić na prezent kobiecie, total dpf, kompresor do pompowania, zestaw srubokretow, www folia com pl, jak dobrac olej do auta, przekroczenie prędkości o 30 km, silikon do uszczelek silnika, peugeot 508 rxh, finish quantum max promocja, sklep z żarówkami samochodowymi warszawa, objawy zepsutej sondy lambda
yyyyy
